Googleはその祖業の検索エンジンにおいて、新しい言語処理技術「BERT」を導入し検索結果を改善します。
BERT導入は同社いわく「過去5年間で最大の飛躍を実現し、検索の歴史で最大の飛躍を遂げる」改良となるもので、
まずは英語版のGoogle検索から導入し、他言語へも展開していく計画です。
 
「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」は機械学習ベースの新しい言語処理モデル。
これまでの検索エンジンが苦手としていた「文脈にそった言葉の解釈」をより高精度に行うものとされています。
GoogleはBERTの学習モデルを2018年にオープンソースとして発表しています。

https://japanese.engadget.com/2019/10/28/google-5/

Googleの検索エンジンが久しぶりの超大型UPDATEが予定されているそうで、

英語版から導入とのことですが、日本にも展開されることが予想されます。

今回のUPDATEでは文脈に沿って言葉の解釈をより高精度に行うということで、

おそらくNestHub(旧GoogleHome)やスマホで収集した音声入力の情報などから

検索する際に、話し言葉で検索する機会が増えているので

それに向けて対応していくということではないでしょうか。

Google検索の結果は近年かなりSEOが研究されて

内容はともかく狙ったキーワードで上位に表示させることが

再現率高くできるようになっていた状況かと思います。

その結果例えば、「渋谷　ランチ」などで検索すると非常にたくさんの情報がHitするものの

何かをコピーしたような質の低い記事が大量にHitするといったことが多く、

欲しい情報がないことが多くなり、若い子はあまりGoogle検索を利用しないといった

ネット記事なども見るようになっていました。

参考：https://ppc-master.jp/labo/2019/01/sns_retrieval.html

より精度が高くなるとまた、シェアが拡大していくのかもしれません。